3）借助信息技术，第三道防护锁效果更好。随着信息技术的逐渐成熟，借助技术打破沟通障碍、完成舆情监测已经成为可能。看看全国人民都要去支援武汉，但我们能做的不多。搞大气科学，做预测，做预报，是我们的强项。他表示，西部生态安全省与兰州大学工信部联合成立的协同创新中心研发的COVID-19全球预测系统的预测结果相当可靠。社交媒体也包含许多类似的预测，其准确性与专业人士的结果相似。

通过将大数据优势转化为预警决策优势，进而转化为应急处置和引导调控优势，实现对社会舆情的科学监测和预警决策，掌握应急处置的主动权以及指导和控制。黄建平表示，预报系统在不断升级，预报结果的准确性也在不断提高，但仍是一个需要广泛认识的问题。加强老年人识别和举报虚假信息的意识和能力，同时建立黑名单制度，利用科学算法帮助构建真实的信息传播环境。

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该系统上线以来，已对全球190多个有疫情数据的国家进行了未来一天、一个月和两个季度的新冠疫情预测，预测数据每10天更新一次。同时，他表示，兰州大学的一个模型预测，如果不进行任何干预，北京将同时有约20万人被感染。

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谈及第三版和第四版未来的升级，黄建平表示，计划纳入每个港口和机场每天进出的人数，以及飞机经过的国家、自然灾害的影响等。以及不同风险地区对疫情的环境影响。将影响等参数引入预测系统，提高预测精度；同时，将开发网格预报模型，使预报单位精确到县级。

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1）完善预警机制，掌握数据主权。在信息技术发展的大趋势下，谁掌握了海量数据的分析处理能力，谁就掌握了社会舆情监测的命脉，而数据主权的提出意味着信息时代的到来。核心竞争力的到来。当人们想要对未来事件的结果进行定量预测时，他们很可能会受到某个数字的指导，而给出的预测值可能会比较接近该数字。除6月24日开始的小高峰外，疫情发展趋势与预测较为吻合，显示出系统良好的预测能力。

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信息疫情是指在传染病传播过程中，与疫情相关的虚假信息通过网络传播技术，主要是社交网络，立即向全球公众广泛传播，给疫情的正确防控造成重大障碍。疫情，撕裂了全球抗疫斗争。共识，进一步助长了疫情在全球的蔓延。对2020年北京新发地疫情的预测和今年吉林、河北、黑龙江等地的疫情预测与后续疫情发展基本一致。

截至目前，该系统已对全球190多个拥有疫情数据的国家进行了未来一天、一个月和两个季度的新冠病毒疫情预测，预测数据每10天更新一次。预测数据免费并向全世界开放。所以有人戏称，华尔街的专业人士就像猴子扔飞镖选股一样准确。