目前,集成传感、存储和计算芯片ADA100已进入量产阶段,产能充足。许多品牌都采用并引入进行测试。预计2022年下半年就能看到实际的产品应用。当然,我不否认这是一个新的范式和想法。把图片当作视频是非常新颖的,这相当于对图片进行了多次数据增强。这里的增强其实就是对数据进行弱化(变成01数据),让网络不要过多关注所有的细节,而有dropout和mask的思想在里面,自然就具备了抗干扰的能力。
ADA100芯片可与麦克风配合使用,适应更多生活场景。可以很好的适配TWS耳机、智能手表/戒指、手机、平板电脑、智能家居等,为产品提供更好的人机交互功能,为消费者带来更加便捷舒适的体验。装饰器虽然不会改变被装饰函数的功能,但是会改变被装饰函数的__name__ 属性等元信息。例如:原来的名字是snn,现在叫wrapper。
九天瑞芯的集传感、存储、计算一体化结构芯片ADA100目前主要应用于智能语音识别领域。它实时检测当前音频是否包含语音信号,将语音信号与各种背景噪声信号区分开来,并对两种信号进行不同的处理。九天瑞芯推出ADA100,一款集成传感器、存储和计算芯片,可同时支持CNN和SNN类神经元计算架构。
近日,九天瑞芯发布了智能语音芯片ADA100。该芯片基于神经形态集成传感、存储和计算结构。它被设计用于时间序列信号系列传感器的协同处理。基于SRAM的传感、存储和计算一体化结构芯片ADA100可广泛应用于可穿戴设备、手机、IOT物联网、智能家电等领域,帮助产品实现智能化、高唤醒率语音控制。
ADA100可以应用于很多带有麦克风的智能设备,如TWS耳机、智能手环、手机和平板电脑的人工智能助手、智能遥控器、智能开关、智能家居等,使用场景相当广泛。 SNN粗略的看图100遍,用二值化提高效率,和普通的DNN对比仔细看。这看似不公平,但却无法击败后者。
Python 的内置functools.wraps 可以做到这一点。它也是一个装饰器。它将原函数的__name__等属性复制到wrapper()函数中,这样就不会被替换的新函数覆盖:调用snn函数,因为装饰器的存在,SNN函数的执行时间会会自动显示。 ADA100的典型功耗为